不是所有的风口都值得追,李开复谈人工智能:投资和估值泡沫化了

2017-03-31 行业研究科技

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  文娱数据库(http://frenchrags.com) 编者按:人工智能核心是深度学习算法,是用天文数字训练出来的。
 

  “今天人工智能的投资和估值肯定泡沫化了,所以我们会很谨慎的投那些公司。”李开复谈到人工智能热潮时说,“每个商业计划都加上了人工智能,前一阵我见了一个创业者,他说要做内衣的人工智能。”
 

  同一个活动上,紫牛基金创始合伙人张泉灵也被问起人工智能到底是泡沫还是风口?“在价格上,目前在国内的资本市场上,普遍的看法是有泡沫的。目前的状况是钱太多了,猎人太多了,但是狼不够用了。”张泉灵说。
 

  对人工智能泡沫的担忧并不新鲜。2016年10月360公司董事长周鸿祎发表演讲时说:“今天再出来做一个公司,你要不说自己是用深度学习、人工智能,你都不好意思出来混,我觉得这个有泡沫的成分。”
 

  而这样的警告在最近变得越来越普遍。不久前在三亚的一场论坛上,语音识别出身的李开复直言,“语音识别是所有技术里面最不成熟的,当我看到一个一个的计划非常担忧,99%会死掉。”今天他也再次抛出同样的言论。
 

  家用人形机器人同样被他不看好。“家用机器人是一个大风口,但千万不要做人型的家用机器人。因为做不出来,人的期望太多,家庭主妇、孩子买了以后会很失望,因为没有像《星际大战》里那么可爱。”
 

  尽管多有批评,李开复依然继续为人工智能的未来摇旗呐喊,“我大胆的预测在未来十年,人工智能能理解、能判断、能分类、能预测,任何一个以大数据为核心的领域里面,当一个人的工作是10秒钟以内能做出判断,或者重复性的工作,他们的工作将会被机器取代,不是一台机器取代一个人,而是一台机器可以取代上千人。不是说机器跟人工做得一样好,而是机器远超人类的工作。”

  

附:李开复演讲整理(略有删减)

 

  人工智能1956年在美国被提出,生长的过程非常坎坷。其核心来说就是深度学习。表象来看,最大的一件事情是AlphaGo打败李世石,这件事情颠覆了大家的思维。我觉得在世界上AlphaGo不会改变世界,但是它带来人们对人工智能的敬畏和认可,是里程碑的事件。
 

  打败象棋、围棋这些根本不代表什么,真正做的好的事情是计算机视觉,face++做的打败了人类的视觉,微软的研究员黄学东做的打败了人类听觉。当你识别人脸超过人的时候,保安就不需要了,当你超越人类听觉的时候,客服就不需要了,这肯定是一个取代人类工作的事情。
 

  我大胆的预测在未来十年,人工智能能理解、能判断、能分类、能预测,任何一个以大数据为核心的领域里面,当一个人的工作是10秒钟以内能做出判断,或者重复性的工作,他们的工作将会被机器取代,不是一台机器取代一个人,而是一台机器可以取代上千人。不是说机器跟人工做得一样好,而是机器远超人类的工作。
 

  一定程度上人工智能是要接管世界的,但并不是说奴役我们、控制我们,它还是有限制的,只是我们的工具。但是一定程度上这个工具大到把我们人类的一切都管起来。
 

人工智能的四个先决条件

 

  人工智能核心是深度学习算法,是用天文数字训练出来的,谁有大数据谁就可以做人工智能。另外,人工智能基本有四个先决条件,有的话就可以做,没有的话就没戏。
 

  第一个是海量的大数据,至少千万级别以上的,谁要说有一万个数据没戏的。
 

  第二个是这些数据需要标注,不一定是人来标注,当你在淘宝购买和没有购买就是标注。
 

  第三个要求需要单领域,不可以跨领域,人工智能一次只懂一个领域。
 

  第四个要求就是顶尖科学家知道怎么样去用。深度学习还不是一个彩票网投APP,不能招几个人就做深度学习了,一定要有累计,有经验。
 

  这四个条件符合以后就可以做人工智能了,因此BAT最适合做人工智能。BAT之外做人工智能有一定的挑战,但在上面四个条件成立之下,也可以做人工智能。你的APP有1000万个日活的时候必须要有人工智能,要不没戏。做任何的领域,我们都要把产品做大,产品一大了就需要人工智能。
 

 
 

无人驾驶的悖论

 

  无人驾驶是一个特别伟大的未来的机会,但是今天是非常难做的。Google做无人驾驶要做L4(即完全无人驾驶)。特斯拉不那么负责,明明没做好的L2的技术让人家开,结果死人了。
 

  无人驾驶是非常大的挑战,但是一旦达到L4,将是整个人类的出行、配送的颠覆,千万不要不相信这个时代的必然性,只是说无人驾驶多久会来,有人说10年,有人说15年。它的快慢绝对不来自于技术的成熟,技术可以在五到七年之内成熟,麻烦的是人类的价值观、道德,还有既得利益者会不会捣乱,还有政府的法律法规,这些是无人驾驶车推出的不可预测性。纯看技术五到七年可以解决的。
 

  无人驾驶带来了很有趣的悖论,什么公司是最伟大的?Google是最善良的公司,它说汽车做不到超过人的安全度不推出。特斯拉是野蛮的公司,什么都没有就扔出来让大家开。最后这两个哪个会胜出?很难决定。Google技术更好,特斯拉数据更多。人工智能成功的第一点是数据量最大,一定是最野蛮的公司得到最大的数据,不顾用户的安全和隐私。我们作为人类怎么去管理这个事情?不要让最野蛮的公司成为统治世界的公司,这是面临最大的挑战。

  

人工智能几乎是中国有史以来的最好机会

 

  今天人工智能是投资风口,全球都在非常良性的成长,中国也面临特别好的机会,几乎是有史以来最好的机会。世界上43%的人工智能的论文都是中国人写的。中国人数学好,人工智能的核心不是计算机,而是数学。第二,中国年轻人热爱新的领域,尤其是那些改变世界、可以挣很多钱的领域,人工智能就是这样的。
 

  另外,中国传统彩票网投APP非常的弱,人工智能轻而易举可以把他们击溃,而且现在互联网大,用户多,数据多,而且对数据的保护和隐私不像美国那么纠结,所以很容易做好。
 

  今天人工智能的投资和估值肯定泡沫化了,肯定过火了。所以我们会很谨慎的投。因为每个商业计划都加上人工智能,前一阵我见了一个创业者,他说要做内衣的人工智能。家用机器人是一个大风口,但千万不要做人型的家用机器人,因为做不出来,因为人的期望太多。
 

  人工智能可以做彩票网投APP吗?一定是大公司做出来的,至少要三年。计算机视觉来解决无人驾驶,这是可笑的。几个计算机视觉科学家出来就要做无人驾驶团队,绝对不可能,你想一辆车有多少部分,无人驾驶要多复杂、很多元化的。不要认为计算机视觉得到第一名就可以做无人驾驶。人工智能非常伟大,但是请不要误导了它能做的事情。
 

  人工智能是to B的,希望它明年就能带来千万的量是不可能的,长得很慢,所以投资的时候估值不要炒那么高,炒高了你投我不投。
 

  互联网时代是海归的时代,APP时代是产品经理的时代,O2O时代是一个懂后台技术和销售合作的创业,AI时代其实是工程师和to B 的高级销售经理的一个协作。所以《精益创业》是创业宝典,但是不适合用在人工智能创业。

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